Comment dois-je organiser au quotidien la production de mon usine ou l'activité de mon équipe commerciale ?

Les modèles mathématiques et statistiques permettent de définir comment agir et comment corriger les actions en continu

- Le contexte est celui d’entreprises qui ont des processus de production ou de commercialisation complexes. Leur pilotage « à l’œil » du décideur a montré ses limites et clairement, il n’est plus possible de progresser dans la rationalisation de ces processus de cette manière.

- Il s’agit donc d’introduire de l’IA dans l’excellence opérationnelle ou dans le pilotage de l’expérience clients.

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- Pour ce Use Case, il faut croiser des informations historiques venant de plusieurs fonctions de l’entreprise et des informations remontant du terrain. Les premières permettent de connaître l’histoire de l’activité à piloter; et,les secondes permettent de mesurer les impacts des décisions prises. Les modèles mathématiques et statistiques permettent de définir comment agir (à partir de la connaissance extraite de l’histoire) et comment corriger les actions en continu(à partir de l’information remontée, croisée avec la connaissance de l’activité).

- En pratique, les IA dédiées à ce Use Case intègrent plusieurs services logiciels intelligents. Par exemple, elle peuvent utiliser des services logiciels de Prévision et des services logiciels d’Ordonnancement ; ou, des services logiciels de Smart Farming et un service logiciel cal- culant un impact économique ; ou, un service logiciel calculant un impact économique, un service logiciel de type Pricing et un service logiciel d’optimisation de tournées.

Application 1

Réalisation d'une IA pour le pilotage des élevages de poules pondeuses
- Coût de la réalisation : 400K€
- Gain client : 5M€/an, environ

Application 2

Réalisation d'une IA pour le pilotage d'une usine d'aliments pour animaux
- Coût de la réalisation : 450K€
- Gain client : 3M€/an, environ